01
Небольшое отклонение
Несколько градусов и десятки минут — на обходе незаметно
›
Температурный контроль
Склад / Цех / Транспорт
Температура
под контролем
Хранение и перевозка без порчи продукции: мониторинг, мгновенная реакция персонала и предиктивная аналитика — на единой платформе STAQ
Решение уровня MES
Реестр ПО · №30582
On-premise / облако
Оборудование любых производителей
Сбой виден за 6–8 циклов
Цикл охлаждения · ранний сигнал
цикл в норме
цикл растягивается
предел допуска
Отклонение видно до того, как оно станет инцидентом
Цена пропущенного отклонения
Одно пропущенное отклонение
может стоить целой партии
02
Сырьё теряет свойства
Закваска выходит из режима без внешних признаков
›
03
Брак по итогам цикла
Проблема вскрывается на выходе, когда исправлять уже поздно
›
РЕЗУЛЬТАТ
Партия в брак
плюс простой, санобработка и разбор причин
Почему не спасают обходы и обычный мониторинг
Перекатное оборудование
Постоянно перемещается по складу — проводной мониторинг не проложить
Режим −55 °C
Такой холод выдерживает не любой датчик и не любая батарея
Разнородный парк
Разные производители — нет единого протокола и точки контроля
Данные — раз в смену
Запись из обхода устаревает уже в момент внесения в журнал
Как это работает · от датчика до задания
STAQ видит отклонение раньше его наступления
01
Датчики на оборудовании любых производителей
02
Одна базовая станция LoRaWAN на цех
03
Сервер STAQ в контуре предприятия
04
Дашборд и звук в операторной
05
Задание дежурному в приложении
Более 90% отклонений закрываются по настроенному сценарию — без участия диспетчера
Место в ИТ-ландшафте
STAQ решение уровня MES между оборудованием и ERP
Уровень планирования
ERP · 1С · планирование ресурсов
↑ факт и KPI
↓ план работ
Уровень MES · оперативное управление
События → задания → контроль исполнения
МониторингИнциденты
WorkflowМнемосхемыKPI смен
↑ телеметрия 24/7
↓ сценарии реакции
Уровень оборудования
Датчики · LoRaWAN · SCADA · ПЛК
Оперативные задания
Из событий телеметрии рождаются наряды с ответственным и сроком
Контроль исполнения
Чек-листы, подтверждение работ, эскалация просроченных задач
Аналитика производства
KPI смен и оборудования, история причин — для решений руководителя
Интеграции
1С · ERP · SCADA
MQTT · Modbus · OPC-UA
REST API · 500+ коннекторов
MES в действии · от события до результата
Каждое событие проходит контролируемый маршрут
- 01Событие — сигнал датчика
- 02Правило — приоритет и сценарий
- 03Задача — инцидент или работа
- 04Ответственный — срок и чек-лист
- 05Исполнение — отметка в приложении
- 06Результат — KPI, история, аудит
оборудование в норме
событие: отклонение
На каждом шаге известны статус, срок и ответственный: руководство получает прозрачность, исполнители — понятные задачи
Предиктивная аналитика · два уровня
Сбой виден за 6–8 циклов до критической зоны
Уровень 1 · физика цикла
Амплитуда и частота циклов заморозки
+52%длительность цикла охлаждения
×1,8скорость нагрева камеры
+4,2 °Cамплитуда цикла заморозки
−28%частота включений реле
Уровень 2 · история причин
Платформа находит закономерности в закрытых событиях
Смены и персонал
Какая смена чаще допускает отклонения и где дольше реакция
Оборудование
Отказы по моделям и поставщикам — аргументы к замене парка
Повторяющиеся причины
Погрузки, разморозки, сбои питания — системные проблемы видны в динамике
Бенчмарк площадок
Сравнение цехов и складов между собой — лучшие практики масштабируются
Референс-кейс · пищевое производство
Проверено на производстве:
хранение продукции при −55 °C
−55 °Cцелевая температура хранения
±3 °Cрабочий допуск
−51,4 · сейчас
−61−58−55−52−49
- −58…−52 °Cцикл в норме, событий нет
- ±3…±6 °Cоповещение и задание дежурному
- свыше ±6 °Cэскалация руководителю смены
01 · Сохранность
0
случаев порчи продукции с момента запуска
02 · Покрытие
100%
единиц оборудования под непрерывным мониторингом
03 · Реакция
−43%
времени реакции персонала на отклонение
04 · Предотвращение
2 из 3
инцидентов погашены до критической зоны
Транспортировка · холодовая цепь
Контроль температуры в движении
Напитки, кондитерские изделия, медикаменты — контроль с момента выезда с производства до распределительного центра сети
Маршрут рейса · данные через сотовую сеть
01
В кузов при погрузке
Одноразовый датчик ставится на заводе и едет с грузом — без возврата и обратной логистики
02
Поверенное средство измерения
Сертифицирован и внесён в реестр СИ — показания имеют юридическую силу
03
Сигнал в момент отклонения
Уведомления ответственным, пока груз ещё можно спасти
04
Лог рейса как доказательная база
Для претензий перевозчику и разбора инцидентов
Масштабирование
Нужные параметры и бизнес-процессы в одной платформе
Пищевое производство
Морозильные камеры, зоны сырья и готовой продукции
Производство напитков
Ферментация и брожение, резервуары и линии розлива
Фарма и клиники
Криохранилища и термошкафы, GxP-логи хранения
Логистика и холодовая цепь
Рефрижераторы в движении, автоотчёты для клиентов и регулятора
Внутри платформы
Готовые блоки
IoT-мониторинг, инциденты, Workflow, мнемосхемы, дашборды
Low-code
Логика процессов настраивается без программирования
Реестр отечественного ПО
Запись №30582 — подходит для импортозамещения
Данные в контуре
On-premise или частное облако: телеметрия не покидает периметр
Пилот и следующий шаг
Пилот на ваших данных
8–12 недель до эффекта
01
011–2 недели
Выбор парка
Группа оборудования с измеримыми потерями и точки учёта
02
022 недели
Норма цикла
Эталонная форма цикла по типам оборудования, база потерь
03
034–8 недель
Запуск пилота
Датчики, сценарии реагирования, интеграции, обучение команды
04
042 недели
Подтверждение эффекта
Сравнение до и после, расчёт эффекта, модель масштабирования
Встреча-обсуждение · 30 минут
Выберем парк оборудования и соберём
сценарий пилота под ваши процессы
Демо на ваших данных
Расчёт парка и датчиков
План пилота по неделям
— Бесплатные Сайты и CRM.